Machine learning.
Financial engineering.

Welcome! Our lab is interested in making financial mathematics work in high-dimensional, constrained, and uncertain settings. We bridge elegant mathematical theory and real-world financial decision problems. We develop structure-preserving methods for learning, control, and asset pricing that remain tractable and useful in practice.

환영합니다. 저희 랩은 고차원·제약·불확실성이 존재하는 환경에서도 금융수학이 실제로 작동하게 만드는 것을 연구합니다. 정교한 수학적 이론과 현실의 금융 의사결정 문제 사이의 간극을 좁히고자 합니다. 이를 위해 학습·제어·자산가격의 수학적 구조를 보존하면서도 실제 문제에 활용할 수 있는 방법론을 개발하고 있습니다.